빅데이터분석기사 합격 후기 [필기 독학, 실기 팁, 직장인 공부 방법]

안녕하세요!
조금 오래 걸렸지만 빅데이터분석기사 취득한 과정, 준비할 때 알면 좋은 노하우 등을 후기로 정리해 보고자 합니다.
준바하시는 분들께 도움이 되면 좋겠습니다.

 

만약 IT 관련 자격증 입문자라면 빅데이터분석기사는 실기 시험(코딩 테스트)까지 있는 형태라 조금 더 쉽게 접근할 수 있는 컴퓨터활용능력시험, SQLD, ADsP, 정보처리기사, DAsP  등을 추천 드리며 관련 블로그 글은 다음 참고해 보시면 좋을 것 같아요!

정보처리기사 필기 합격 후기 [교재, 독학, 공부법, 고득점]

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데이터분석 준전문가 ADsP 합격 후기 [준비 방법 추천, 공부법 공유]

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DAsP 직장인 단기 합격 후기 [독학, 팁, 준비 방법, 데이터아키텍처준전문가]

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합격 인증

합격 인증부터 남겨봅니다! 필기 시험을 합격할 줄 몰랐는데, 턱걸이로 붙어버리는 바람에 첫 실기는 거의 준비 못하고 봤고, 두 번째 실기는 조금 더 준비해서 보니 좋은 결과가 있었습니다. 준비하면서 겪은 어려움과 알게 된 꿀팁 모두 정리해 보겠습니다.

합격 인증

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빅데이터 분석 기사란?

빅데이터분석기사 : 빅데이터 분석 기획부터 빅데이터 수집, 저장, 처리, 분석, 시각화 등 수행

 

"빅데이터분석기사" 이름은 꽤 거창해 보이는데, 오래되지 않은 자격증이기도 하고, 수험생도 그리 많지 않은 편인 것 같습니다. 필기 합격 후 실기 합격하면 자격증이 부여됩니다. 필기는 일반적인 OMR 마킹하는 선다형 시험이고, 실기는 컴퓨터에서 직접 코딩하고 결과물을 제출합니다.  2023년부터 실기 시험에 남아있던 필기 성격의 문제 대신 작업형 문제가 추가되었고, 아직은 실기 시험 형태가 정착되어가는 중인 것 같습니다.

작년에 운 좋게 필기를 합격해버려서 울며 겨자먹기로 실기 준비를 했는데, 공부하기 싫어서 교재만 봤더니 실기 시험에서 없어진 문항 공부만 한참 하다가 실기 시험 직전에 급하게 작업형 준비를 했지만 떨어졌습니다.
그래서 올해 실기 준비는 본격적으로 해보려고 인강을 들었는데, 책만 보고 하는 것보다 더 재밌기도 하고 문제 풀어보면서 공부하는 맛이 있더라구요! 그럼 본격적으로 필기, 실기 공부했던 방법과 추천 방식 공유해 볼게요.

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필기

빅데이터 분석 기획, 빅데이터 탐색, 빅데이터 모델링, 빅데이터 결과 해석 4과목 각각 20문항이며, 과목별 100점 만점으로 40점 이상, 전 과목 평균 60점 이상 취득 시 합격입니다.

저는 필기 시험 공부는 교재 기반으로 독학했습니다. 다른 ADsP, 정보처리기사 등에서 다루는 흔한 내용도 많이 겹쳐서 수월하게 공부했던 것 같아요. 이기적 빅데이터 분석기사 필기 기본서 교재를 위주로 공부했고, 추가적인 설명과 기출 문제는 예문에듀 교재를 사용했습니다. 교재 위주로 기본 개념을 학습하고, 예제 문제 푼 뒤 주요 용어와 실수한 부분에 대해 따로 정리하면서 공부했습니다. 추가로, 시험 직전 며칠 동안은 기출 문제를 풀어 보고, 정리해둔 내용과 교재 홈페이지에서 요약서 제공해준 것 위주로 복습했는데, 안정권으로 필기 합격하였습니다.

사용했던 교재는 참고하실 수 있도록 아래 링크 달아두었습니다. 
이기적 빅데이터분석기사 필기 기본서 : https://link.coupang.com/a/bIqLxL

2024 이기적 빅데이터분석기사 필기 기본서

예문에듀 빅데이터분석기사 필기 한권완성 : https://link.coupang.com/a/bIqMgu

2024 빅데이터분석기사 필기 한권완성

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실기

실기 시험은 컴퓨터 실습실 같은 시험장에서 직접 코딩하면서 문제를 풀어야 합니다.

작업형 1,2,3 문항이 있고, 각각은 아래와 같습니다.

• 작업형1(10점씩 3문제)은 일반적인 코딩 문제(간단한 전처리 혹은 통계 수치 확인)
• 작업형2(40점 1문제)는 일반적인 데이터분석 모델링을 전체적으로 수행하는 문제(데이터 전처리, 모델 학습, 예측)
• 작업형3(15점씩 2문제, 각 문제는 3개 소문항)은 통계 및 모델링 심화 문제

대체로 작업형2 전체 40점을 받고, 작업형1에서 2문제 이상, 작업형3에서 1문제 이상 맞는 것을 목표로 두고 공부하면 안정권으로 합격할 수 있는 것 같습니다.
저는 시험 딱 2달 전에 인강을 통해 1주 공부하다가 2주 쉬었다가 시험 한 달 남은 시점에 좀 더 열심히 공부를 했습니다. 총 공부 기간은 4~5주 정도였고, 퇴근 후 강의 1개를 듣거나 예제 문제 1개라도 풀려고 노력했습니다.
예전 기출 문제는 얼마나 도움이 될지 잘 모르겠어서 시험환경 체험 사이트에 있는 예시 문제, 최근 2개년 기출, 인강에서 다루는 내용까지 학습했습니다. 가장 유명한 인프런 퇴근후딴짓 빅데이터 분석기사 실기 강의를 들었고, 링크는 아래에 두었습니다. 저렴하지는 않아서 만약 다른 온라인 강의나 유튜브에서 관련 콘텐츠를 잘 찾아보시면 다른 유용한 콘텐츠도 있을 것 같습니다. 저는 한 번 실기를 떨어졌던 터라 빠르게 실기 공부를 마무리하고 싶어서 효율적으로 공부하기 위해 인강을 수강했습니다. 시험 준비 뿐 아니라 추후에 계속 관련 자기 계발을 할 수 있는 유용한 사이트나 자료를 많이 공유해 주고, 강의 설명도 좋아서 더 재밌게 공부할 수 있었던 것 같습니다.

인프런 퇴근후딴짓 빅데이터 분석기사 실기 강의 : https://inf.run/PoyjH

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3) 강의 | 퇴근후딴짓 - 인프런

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마무리하며

필기, 실기 각각 4주 내외로 공부 기간을 잡는 것을 추천드립니다. 넉넉하게 잡는다면 6~8주 정도 될 것 같고, 필기는 교재 위주로 독학이 가능하지만 실기는 유/무료 콘텐츠 통해서 문제 풀이법을 익히는 과정이 필요한 것 같습니다. 특히, 실기 시험은 시험 환경 체험 사이트를 꼭 활용해 보시면서 문제 상황이 발생했을 때 대처할 수 있는 방법을 미리 준비해두는 것을 추천드립니다. 예를 들어, 모듈명이나 함수명이 생각 나지 않았을 때 해결 방안 등에 대해 준비가 필요한 것 같아요. 요즘 구글 코랩이나 웬만한 코딩 환경에서는 자동완성 기능이 들어가 있어서 해당 환경에서만 실습을 해보면 실제 시험 환경에서는 해당 기능이 제공되지 않기 때문에 굉장히 생소한 느낌이 들 수 있을 것 같습니다. 실습 환경은 공식 홈페이지에 잘 안내 되어 있으니 꼭 체험해 보고 적극 활요하시길 권장드립니다.

저는 데이터 분석에 관심이 많은 편이라 자격증 준비하면서 나름 재밌고 뿌듯했던 것 같은데,

시험 준비하시는 모든 분들 건승하시길 바라겠습니다!

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